“人工智能+”来了加什么？怎么加？

　　不难发现，这两年人工智能的地位确实“不一般”。从热搜上数，ChatGPT、文心一言、Sora等人工智能模型频频霸榜；往朋友圈里瞧，AI报表、AI相机、AI主播多了不少。

　　从中央层面观察，为生成式人工智能服务“立规矩”，召开“AI赋能产业焕新”专题推进会，旨在加速布局、审慎推进；从地方动作来看，多地出台新一代人工智能发展规划，广东“新春第一会”上将人工智能专门强调，可见其重要性。

　　业界更是普遍认为，具有前沿性、颠覆性的人工智能技术，将改变各行各业的面貌，成为新一轮科技革命和产业变革的关键动力。

　　全国政协委员周鸿祎认为，“人工智能+”上升为一种行动，意味着国家将加强顶层设计，加快形成以人工智能为引擎的新质生产力。

　　全国人大代表刘庆峰则希望由国家高位推动规划的制定和落地，系统性加快推动我国通用人工智能发展。

　　从宏观层面出发，无论是发展人工智能技术本身，还是拓宽其应用场景，离不开良好的顶层设计和配套的基础设施。

　　正如铁轨之于蒸汽火车，供电系统之于各项电器，数字网络之于民用计算机，人工智能要从一行行代码变成先进生产力，离不开良好的创新生态和转化模式，更离不开数据和算力作为支撑。

　　政府工作报告提出：“健全数据基础制度，大力推动数据开发开放和流通使用。加快形成全国一体化算力体系。”要以广泛深刻的数字变革，赋能经济发展、丰富人民生活、提升社会治理现代化水平。

　　文生视频横空出世，动画作品《千秋诗颂》标志着新的探索；模式识别方兴未艾，“智慧系统”“精准农业”“精准医疗”稳步推进；AI教育产品良莠不齐，亟待规范和整治；AI手机、智能养老概念火热，如何落地值得期待。

　　落实到具体地区，也应避免“只搞一种模式”或是“胡乱做加法”。因地制宜，根据本地的资源禀赋、产业基础、科研条件等，助力传统产业、优势产业转型升级，有选择地推动新产业、新模式、新动能发展。

　　从技术层面出发，也应看到我国在人工智能领域的发展水平、应用能力和人才储备对比国际先进水平仍有差距，全面提升自主创新能力，加快推进高水平科技自立自强迫在眉睫。

　　既要在应用场景上想办法，更要从技术本身“做加法”。事业发展靠人才，人工智能领域人才培养或将成为产业持续升级的关键因素。既要完善顶尖人才和复合型人才储备，大力推进高校相关专业建设，也可将其纳入教育培养体系，开设通识和科普课程。

　　十年前，“互联网+”带动诸多传统行业转型升级，也创造了一批新产业、新服务、新岗位、新需求。十年后的今天，“人工智能+”又将如何改变各行各业的发展前景，值得持续关注。

　　深圳加快布局“AI之城”，广州发布人工智能赋能新型工业化场景清单，韶关锚定建设国家级智能算力中心……相信广东定能抓住新机遇，迎接新挑战，推动“人工智能+”产出丰硕成果。