千里科技董事长印奇：机器人尚处于技术储备期全面产业化尚需时日

　　董事长印奇出席大会并发表主题演讲，分享了他对于大模型技术与产业发展的最新思考，以及关于“AI+终端”未来趋势的五大判断。

　　当前，以大模型为代表的技术，已成为整个产业发展的核心驱动力。纵观全球大模型技术发展脉络，目前正在沿着两条主线推进：一是学习范式的演进，即从模仿学习、强化学习走向自主学习；二是信息处理载体的跃迁，从大语言模型、多模态模型通向世界模型。印奇认为，当前全球领先的大模型，已经处于从强化学习向自主学习过渡的阶段，而智能驾驶、机器人等领域的模型尚处于模仿学习阶段，这也预示着这些领域的模型能力具备巨大发展空间。

　　判断1：“AI+终端”将成为大模型产业最确定的核心趋势。“AI+终端”涵盖“人-车-家”的体系。其中，人是以新的 AI 手机为核心的便携式、可穿戴式设备，车是智能网联车，家则是 IoT 设备和。其中，以智能驾驶、智能座舱为代表的车，将会成为大模型率先规模化落地应用的场景。随后，其技术积累也将继续推动领域的发展。

　　判断2：智驾行业三年内将收敛，提升“含模量”是关键。未来三年，智驾系统将收敛为一个以大模型驱动，以视觉为核心能力，多传感器协同的解决方案。如果将行业目前主流的智驾大模型，与最前沿的基座大模型进行比较，会发现两者之间在算力、算法和数据的消耗方面，有两个甚至三个数量级的差异。这也意味着，大模型对于智驾系统的赋能还存在巨大想象空间。在此过程中，最重要不是模型的类型，而是“含模量”，即一套智驾系统中的模型含量。如果将智驾系统的地图、规则和模型三要素比作一个“汉堡包”结构的话，那么只有打造一个以模型为核心、地图配合、规则兜底的智驾系统，才能提高智驾能力的上限。未来，中国将有机会打造全球最领先的智驾方案。

　　判断3：纵横整合，是智驾走向规模化应用的必要前提。智驾在走向规模化的过程中，必须秉承“一横一纵”产业整合的原则。横向是技术的整合，即将从感知、规控到执行的模块进行融合；纵向是产业链的整合，由于未来的智驾系统绝不单单是一套算法，而是要将芯片、模型、、执行器、终端等深度融合在一起。没有任何一家企业能真正覆盖智驾产业链上下游的每个环节，这就需要一个开放的、共生的、深度整合的产业链路。这也将成为中国在全球智驾领域最大的机会。

　　判断4：大模型在智舱的应用前景广阔，商业价值将不亚于智驾。尽管智舱目前所受的关注不及智驾，但其商业化与用户体验价值同样巨大，未来三年内有望成为智能汽车新的增长极。随着汽车逐渐转变为人类的“第三生活空间”，基于 AI Agent 技术打造的新一代智能座舱，将重塑人机交互模式，并创造崭新的商业模式。

　　判断5：机器人尚处于技术储备期，全面产业化尚需时日。尽管具身智能备受关注，但其未来三到五年的发展，还依赖于相关技术要素的齐备。这其中最关键的要素包括模型底座、可靠的硬件和场景化服务。只有当这些技术要素实现突破，具身智能产业才能真正迎来爆发。