CIO的六个困惑

　　“我们可以建造自动化的生产线，但是如果没有信息化、数字化的支持，我们永远做不到智能制造。因为装备和设备都是一体化的，需要上下游的协同、物流的协同、整个产业过程的协同。”

　　8 月 26 日 - 28 日，在崔牛会和全国 6 大 CIO 联盟联合主办的“双模·跃升 2022 未来 CIO 数字峰会”上，合肥常青机械股份有限公司 CIO 屈新龙带来“CIO 的困惑”的主题演讲。

　　他在演讲中介绍了传统企业 CIO 的六大困惑。如何解惑，他表示，CIO 在企业中要找准自己的角色定位，认识所在团队的治理能力和管理基础，选择匹配行业的专业解决方案，选择互补的合作团队，提升自身的识别能力、洞察能力、项目控制能力。

　　我在信息化领域从事近 30 年，从 ERP 到工业互联网都在主机厂。今年有幸加入合肥常青机械股份有限公司，常青股份是安徽江淮汽车集团有限公司的汽车零部件重点配套企业，现已发展成为江汽集团单一最大规模的零部件供应商，公司主要经营汽车冲压件及冲压模具的制造与销售。近十年的发展，公司已由单一冲压加工生产模式，转为模块化、自动化、多业务链的规模性汽车零部件制造企业。

　　我们可以建造自动化的生产线，但是如果没有信息化、数字化的支持，我们永远做不到智能制造。因为装备和设备都是一体化的，需要上下游的协同、物流的协同、整个产业过程的协同。数字化转型过程中很多 CIO 面临的挑战既不是来自智能制造本身，也不是一些头部企业，而是大量的中小企业，这些企业里的 CIO 所面临的问题比我们想象中要复杂得多。

　　首先，CIO 是技术还是管理？过去一提到 CIO，大家都说是掌握核心技术，但是现在光靠技术不能够领导团队做业务。因此，需要将技术和管理有机结合起来，告诉领导层信息化能解决什么问题，应用何种手段支持业务非常重要。

　　第三，CIO 既是领队又是队员。CIO 既要知道带领团队的方向，又要做队员，寻找合作团队共同推进信息化。

　　最后，CIO 既是甲方也是乙方。CIO 不仅要承担乙方职责为企业解决问题，还要承担甲方职责为项目责任。

　　在舆论宣传上，我们已经步入智能制造、工业互联网、大数据、云计算时代，实际上大部分企业生产管理混乱，没有跟上行业的发展，大量的环节还需要人工处理、干预。但是，领导层往往会找最难办的事情给 CIO，比如，计划没做好要求上一个高级计划排程，车间没管好要求上一个智能制造。其实，当基础体系薄弱时，这些是不可能实现的。

　　其次，领导层认为，实现信息化就能减人增效。但是，上信息化带来的是大量的劳动付出，甚至有时没有成果。这是因为在上信息化之前要做基础数据，信息化有一个过程。

　　另外，领导层认为，“500 强都在用的，一定能适合于我们”。实际上，大企业和中小企业之间的管理差异大，追求的管理目标和关键点、控制点不一样。比如，大企业强调过程细分、流程细化，中小企业强调一岗多能、减人增效，这是管理的不同维度和差异。

　　以上都是 CIO 经常遇到的困惑，CIO 需要把实际情况告诉团队和 CEO，否则难以推进企业信息化。

　　“一把手工程、关键用户、节点验收支付”，这句话代表领导支持、组织保障、资金到位三者缺一不可。然而现实中经常遇到这种情况：尽管 CEO 很支持 CIO，但是当 CIO 推进信息化时，会发现 CEO 和部门领导都很忙，关键用户稳定性很难保障。在节点验收交付时，刚布置完系统还不一定有效果，于是资金也很难到位。

　　因此，CIO 需要与 CEO 和团队交流，用什么手段解决什么问题，什么时间交付什么目标，这样才会获得想要的资源。

　　要想 ERP 达成最佳效果，需要企业实现数据协同、流程协同、业务协同，否则 ERP 只是一个概念。在 CIO 接手 ERP 项目时，难以落地的原因在于其他资源没有准备充分。为什么会出现“我们都有 ERP 了，为什么管不好”的状况，这是因为没有弄清 ERP 理论和 ERP 软件的关系。

　　因此，CIO 在申请项目时，需要罗列清楚有哪些基础工作，即高级计划排程系统前置条件，锁定有限目标。

　　不同企业有不同的思考，有些企业认为，实施难度大，要考虑结合新老系统，有些企业认为新系统优于老系统，坚决用新系统。面对不同企业，在实施时要采用两种不同路线推进：要么继承原来的东西实现集成和协同，要么全新构建新的业务模式。

　　当 CIO 在做基础数据、财务报表、表单等工作时，领导会提出“无纸化、信息化、自动化、少人化”，这是需求与现实的错位。如果 CIO 不将实际情况反馈于决策者或者领导部门，推进工作中会面临很强的阻力。

　　目前很多企业普遍出现什么问题？一是数据的完整性、规范性、有效性，二是流程化、流程的有效性、作业规范性，三是设备的智能化、接口的标准化，四是“人才”的稳定性和”业务”的继承性。

　　以上是我分享的六点困惑。CIO 只有将技术和业务管理结合，才能让智能制造、工业互联网快速支撑业务发展，让传统制造业转变为以 IT 支撑的新型智能制造企业。