数实融合还需突破哪些“卡点”

　　数字经济是重组要素资源、重塑经济结构、改变竞争格局的关键力量。当前，江苏瞄准建设“数实融合强省”，正统筹推进数字产业化、产业数字化两篇大文章。

　　省政府工作报告中提出，更大力度发展数字经济。如何把握数字化发展新机遇，有效突破数实融合过程中的“卡点”，推动我省数字经济和实体经济协调健康发展？两会期间，这些现实疑虑成为会场内外高频讨论的焦点议题。

　　省人大代表，江苏卓胜微电子股份有限公司董事长、总经理许志瀚调研发现，目前我省人工智能产业发展水平总体位居“领跑集团”，已形成人工智能基础层、技术层、应用层较为完整的产业链，拥有人工智能领域国家级研发机构20余家，人工智能相关企业超过1200家，相关产业规模超过3000亿元。“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，我省人工智能产业发展得不错，但在认识、投入、研究等方面还亟需进一步加强。”

　　有代表说，国内人工智能芯片与国际一流水平仍有较大差距，且难以获得海外尖端AI芯片，国外顶级AI芯片性能达到1979Tflops，而国产最强AI芯片性能仅为512Tflops。同时，我国对人工智能的基础与应用研究仍处于起步阶段，围绕人工智能对产业发展的基础性、深远性影响及赋能的分析研究还远远不够。

　　“要‘加码’扶持人工智能等前沿技术，在产业发展新赛道上抢占先机、赢得主动。”许志瀚建议，加大政府专项资金、政府投资性资本对人工智能领域项目的关注和引导，撬动社会力量加大投入；采取“揭榜挂帅”等方式组织开展人工智能芯片、核心算法等领域的科研攻关；加强对数据中心建设及使用的规划指导，提高通用算力资源利用率，加快实现智能算力资源供需平衡，推动超级算力资源便捷易用；进一步支持打造人工智能应用示范场景，推进“大模型+产业”应用创新，引导布局智能网联汽车、人形机器人等产业新赛道。

　　今年省政府工作报告明确提出，以人工智能全方位赋能新型工业化，积极构建特色化行业大模型，打造人工智能创新应用先导区。各地纷纷按下发展人工智能的“加速键”。“加快推进未来产业培育，锡山瞄准人形机器人前沿风口，制定出台未来产业专项规划、三年行动计划及配套政策，加快培育新产业、激发新动能。”省人大代表、无锡市锡山区区长顾文浩表示。

　　此前，“智改数转”在我省规上企业已广泛普及。以苏州为例，已实现“智改数转”规上工业企业全覆盖，拥有灯塔工厂7家，工业互联网平台连接设备超百万台，获评全国首批“千兆城市”。但省政协委员，苏州市政协副主席、市工商联主席周俊清醒地认识到，随着改革进入“深水区”，中小制造企业的“改”“转”之路依旧坎坷。中小企业实力相对薄弱、门类复杂，有人才、技术、资金上的难题，从供应商的角度而言，为中小企业提供解决方案似乎显得“性价比”不高，种种因素迭加造成了中小企业转型发展的困难。

　　让“改”“转”“联”更顺畅的关键，就是服务供给的配套要跟上。周俊建议，建立由政府、企业、服务商共同参与的数字技术培训专班，让标杆企业做示范，提升中小企业对“智改数转网联”的认知，构建“链上利益共同体”。还要从政策支持、评估规划、设备改造等各环节构建全流程陪伴式服务生态，让各类企业有勇气、有意愿、有方法推动转型逐步深化。

　　会场内外形成共识：下一阶段，要更加注重以“网联”放大“智改数转”效应，加强服务能力，发挥数实融合渗透力，推动制造业“数字换脑”。今年南京市政府工作报告提出，深入实施“智改数转网联”三年行动计划，推动30家企业开展5G工厂建设，大力发展“数智云网链”等新兴数字产业，加快软件谷向数字谷迭代升级。南通市则提出“夯实网络化联接”，探索工业互联网“一行业一平台”，新建行业二级节点1个，力争二级节点注册量、解析量再创新高，新增1000家以上省星级上云企业。

　　数字经济时代，数据作为新型生产力要素，对经济增长的引擎作用日益凸显。然而，一直以来，数据要素的应用却壁垒重重。

　　省政协委员，泰州市政协副主席、市住房和城乡建设局副局长周国翠说，从数据来看，我省智能制造程度较高，增速位居全国前列，但不同城市之间发展差异仍存。此次看到“加大新型基础设施建设力度”被写在政府工作报告里，周国翠倍感振奋，在她看来，这正是一项推进数实融合的基础工作。

　　“要想富，先修路。”代表委员们认为，数字基础设施就是未来之路。要坚持适度超前推进网络、算力等基础设施建设，加快“东数西算”工程重点数据中心项目建设，打通数字基础设施“大动脉”。

　　如何助力企业方便快捷地从海量数据中提炼和沉淀知识，并赋能企业和业务发展？“要大力开发数字新‘工具’，占据数字经济时代先机。”省人大代表、雪浪工业软件研究院常务副院长王峰建议，应面向工业场景推进大模型技术攻关，同时要打造具备智能算力调度平台、产业数据协同平台的工业知识公共服务平台，形成规模化的大模型工业数据资源池，为企业提供多元算力适配服务、工具软件开放服务、数据智能匹配服务和研发创新协同服务。

　　就在前不久，我省印发的《关于推进数据基础制度建设更好发挥数据要素作用的实施意见》，明确提出加强产业数据开发利用，面向工业、农业、金融、商贸等重点领域建设产业大数据平台、行业云平台，提升产业数据获取、分析和应用能力，实现产业数据深度赋能。

　　将数据真正用起来，既要有“能用”的平台，也要有“会用”的人才。周国翠建议，应依托专业高校培养适合本地企业发展需求的“首席信息官”，由人才和专业服务平台共同为企业主动科学地“数转”提供支撑。“我们也抱着学习的态度，期待苏州、无锡等地的先进经验推广复制，进一步降低政府资金‘投入消耗’和‘试错’成本。”