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　　正在各行各业逐渐向着智能化转型的今天，做为 AI 范畴主要分支手艺的学问图谱也遭到了越来越普遍地关心。特别是对于金融行业来说，加速学问图谱的使用立异，对鞭策金融行业智能化历程有着主要意义。基于此，度小满不竭霸占学问图谱手艺难关，鞭策先辈手艺正在金融各场景中的使用取推广，并凭仗雄厚的手艺实力拿下学问图谱“世界杯”冠军。

　　若是说 ImageNet 改变了计较机视觉，那么正在学问图谱范畴可以或许具有取之分量匹敌的数据集就非 OGB（Open Graph Benchmark）莫属。仅仅三年时间，OGB-wikikg2 就被冠以学问图谱“世界杯”的荣誉。

　　就正在近期最新一轮的学问图谱实力“比赛赛”中，度小满团队凭仗自创的 TranS 模子占领榜首。取之同台竞技的敌手包罗深度进修三巨头、图灵奖得从 LeCun、Yoshua Bengio 坐镇的 Meta FAIR 尝试室和 MILA 尝试室，还包罗 360、蚂蚁金服、第四范式等耳熟能详的国内大厂。

　　那么度小满此次夺冠的 OGB 挑和赛，到底是什么来头？为何会引得全球头部玩家都聚焦于此同台竞技？OGB 挑和赛由斯坦福大学于 2019 年倡议，是国际公认的学问图谱基准数据集代表，它的提出是为了推进可扩展、可反复的图机械进修（ML）研究，赛事具有质量高、规模大、场景复杂、难度高档特征。此次度小满夺冠的 OGB-wikikg2 是 OGB 三大类使命之一，这项使命，需要正在 1700 多万个现实三元组中精准预测实体间的潜正在关系。

　　当前，OGB 挑和赛曾经成为了浩繁科技巨头、科研院所和高校团队试验手艺功效的试金石。例如全球顶级人工智能尝试室 Meta FAIR，也会选择 OGB-wikikg2 来展现本身的实力。FAIR 成立于 2013 年，可谓是汇聚了 AI 界的顶级人才，图灵奖得从、深度进修三巨头之一的 Yann LeCun 坐镇该尝试室。其它大牛还有 VC 维和 SVM 的缔制者 Vladimir Vapnik、提出随机梯度下降法的 Léon Bottou，做出高机能 PHP 虚拟机 HHVM 的做者们。当然还包罗像何恺明、田渊栋如许的出名华人 AI 学者。

　　从 FAIR 尝试室“走出来”的科研项目，良多都能够说是正在 AI 界里名声大噪。例如“换脸神器”DeepFace、建立天然言语问答系统的 Memory Networks，以及开源深度进修框架 Torch 的更新和推广等等。另一位图灵奖得从、深度进修巨头 Yoshua Bengio 坐镇的 MILA 尝试室，也选择 OGB-wikikg2 做为“试炼场”。MILA 尝试室是目前学术界处置深度进修和强化进修最大的尝试室。

　　本次度小满拿下学问图谱“比赛赛”榜首，再次彰显了其雄厚的手艺底蕴。将来，跟着各行各业数字化、智能化历程的加速，度小满将继续加强对学问图谱等前沿手艺的研究取立异，鞭策学问图谱正在金融各大范畴的深度使用，帮力金融行业智能化转型升级。