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　　记者从多家商业银行处获悉，在《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(以下简称《暂行规定》)落地实施的近一年半时间内，多家银行已加入挖掘数据资源“富矿”的行列，积极开展数据资源入表工作，资产含“数”量持续攀升。

　　作为“数据大户”，商业银行加快推进数据资源入表意义重大。多位受访业内人士告诉《证券日报》记者，对商业银行而言，开展数据资源入表是加快数字化转型、做好数字金融大文章的内在要求，有助于体现数据价值，提升财务报表质量以及银行服务实体经济的能力。不过，目前商业银行数据资源入表仍处于初步探索阶段，入表规模普遍为百万元级。未来，随着政策、评估方法和数据治理水平的不断优化，银行业数据资源入表有望迎来快速发展。

　　数字经济时代，数据已深度融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，并成为驱动经济社会高质量发展的重要引擎。2020年4月份，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，数据作为一种新型生产要素被明确写入文件。

　　国家数据局组建、各大数据交易机构建设运营、多个一线城市数据要素行动方案发布……近年来，围绕数据基础制度建设的顶层设计持续完善。今年的《政府工作报告》也提出，“加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用”。

　　在数据基础制度建设加快的同时，数据资源入表相关制度也持续完善。2023年8月份财政部印发的《暂行规定》从会计制度层面“破冰”，为数据资源转化为数据资产提供了会计处理规则依据。此后，诸多企业先行先试推进数据资源入表。

　　数据资源入表是指将符合资产确认条件的数据资源纳入企业资产负债表进行列报和披露的行为。去年以来，商业银行作为数据资源和数据应用场景丰富的主体，积极挖掘数据“富矿”，开展数据资源入表工作。

　　据记者了解，多家全国性股份制银行及城商行已开展数据资源入表，其中，大多数银行已初步建立起数据资源入表的规范化流程，包括数据资源盘点、梳理、确权、估值等一系列环节。

　　中信银行相关部门负责人对《证券日报》记者表示：“2024年中信银行成功构建覆盖全行主要经营管理领域及全部信息系统的数据资产目录。在此基础上，创新性地采用‘数据资源长期性评估’‘业务场景经济利益流入量化论证’‘入表成本金额精确计量’的三步走策略，对全行数据资源进行筛选和估值，高效、准确地完成2024年年报数据资源入表。”

　　浦发银行则制定了“数据资源入表五步法”，开展外部数据采购类、算法模型开发类数据资源梳理和盘点，积累数据资源入表场景。华夏银行在2024年年报中表示，该行梳理数据资产管理现状，形成数据资源入表实施方案与核算方法。

　　部分银行还公布了数据资源入表的具体数据。据记者梳理，这些银行数据资源入表规模普遍在百万元级别。例如，截至2024年末，恒丰银行、中信银行确认为无形资产的数据资源的净值分别为101万元、494万元；光大银行入表的数据资源规模最高，超过1800万元。

　　城商行也是推进数据资源入表的积极践行者。截至2024年末，宁波银行数据资源账面价值为600万元，杭州银行无形资产净值中包含数据资源327.4万元。

　　在完成数据资源入表后，多家银行还对后续工作进行了部署。例如，中信银行相关部门负责人介绍，后续，中信银行将以数据资源入表工作为起点，持续强化数据管理及应用，加强数据类项目资源的投入产出评价，进一步提升全行数据资源应用质效。

　　尽管银行的数据资源入表尚未规模化铺开，但伴随着各行业企业数据资源入表渐次落地，“无形”数据变成“有价”资产的进程加快，多家银行利用数据资产开展增信、质押融资等业务，推动数据资产“变现”。从实践来看，通过数据资产增信、质押融资的企业类型多元，涉及金融、航运交通、贸易等行业。

　　“目前，银行业数据资源入表整体处于探索阶段，实际推进速度和广度仍有限。自2024年《暂行规定》实施以来，部分银行陆续开展数据资源入表，积极探索体系建设和价值评估方法。”上海金融与发展实验室主任曾刚对《证券日报》记者表示，数据资源作为银行核心竞争力的重要组成部分，正在获得越来越多的关注。一些有条件、具备数据治理能力的银行率先行动积累实操经验，为行业下一步成熟推进数据资源管理和入表奠定了良好基础。

　　当前，互联网、大数据、云计算等技术得到广泛应用，商业银行正在经历数字化转型，交易和服务正在加速线上化、平台化、场景化，对数据的相关投入也在逐渐增加，并形成了大量数据资源。

　　在业内人士看来，商业银行数据资源入表十分必要。数据交易网创始人张瑶对《证券日报》记者分析称，商业银行数据资源入表不会一蹴而就，而是会呈现迭代式发展态势。

　　“商业银行拥有海量客户交易、信用和行为数据，这些数据不仅支撑银行日常经营，还可转化为创新产品和服务的基础。”曾刚表示，数据资源体现了银行在技术创新、客户洞察和管理能力方面的核心优势，数据资源入表有助于银行更加全面和真实地反映自身的资产结构，使财务报表的信息含量和透明度大幅提升。

　　从业务层面来看，某大型商业银行人士认为，数据资源入表可以促使银行管理更加注重数据资源的积累，使数据要素发挥更大作用，推动业务和服务的转型与创新，更好地服务数字经济发展。例如，传统的公司金融业务是依据企业提供的信息和企业主体信用提供信贷，随着数据要素市场的不断完善，银行将更重视大数据尤其是工业大数据的收集和分析，更准确地识别客户需求，并依据大数据生成的数字信用提供信贷。

　　“数据资源入表有望成为资产证券化、数据要素流通和数据价值变现的重要支撑，为银行开辟新的资本运作和增值渠道，推动商业模式变革与数字金融生态建设。”曾刚表示。

　　“商业银行数据资源入表不是最终目的，更重要的意义在于推动数据资产治理、管理和开发应用。”恒丰银行数据资产领域研究员谭云霞在接受《证券日报》记者采访时表示，具体来看，一是通过数据资源入表“识别界定—盘点治理—合规确权—收益论证—成本计量—列报披露”的全流程，倒逼企业数据治理能力与开发能力的提升；二是推动数据资产类产品和服务的创新发展，以“入表+融资”推动信贷业务模式创新，助力企业数据价值变现；三是融入数据要素市场生态，搭建与外部数据市场衔接的基础，提升服务实体经济的能力。

　　多家商业银行提到，数据资源入表是商业银行响应国家政策号召、发展数字金融的重要环节。某城商行人士对《证券日报》记者表示：“数据资源入表能够帮助我们精细化治理数据，推动理清银行数据资产全貌，并形成未来资产运营的抓手。”

　　从当前情况来看，虽然部分银行已做了诸多探索与尝试，但与其他行业相比，商业银行入表的数据资源规模尚小。对比来看，中国移动作为首家实现数据资源入表的央企控股上市企业，其2024年年报披露的数据资产入表金额达6.16亿元。由此可见，商业银行数据资源入表任重道远。

　　业内人士普遍认为，目前商业银行数据资源入表最大的难点，是数据资源的确权和评估。曾刚认为：“数据资源的变现路径多样，受市场环境、技术发展等因素影响，缺乏统一、权威的评估方法，如何科学、客观地进行公允价值计量，是当前最大瓶颈之一。”

　　上述城商行人士也坦言，当前该行数据资源入表面临的困难主要是对数据资源的价值进行量化。不同类型和用途的数据资源需要采用不同的专业评估方法进行估值，这增加了入表难度。

　　在谭云霞看来，将数据资源纳入财务报表进行核算和管理是当前会计领域的新探索，主要面临以下挑战：一是数据资源类型多、形式多样，导致数据资产识别难；二是数据合规与确权复杂，数据在全生命周期中涉及多方参与，确权难度较大；三是数据资源成本归集难，数据加工链路长，难以清晰归集数据资源成本。

　　为了加速行业探索数据要素市场化的步伐，解决商业银行数据资产价值衡量难等问题，中国银行业协会于2024年3月1日发布《银行业数据资产估值指南》团体标准。该标准构建了全面而实用的数据资产估值框架，涵盖数据资产的识别、评估、管理到价值提升等关键环节，为全面构建我国金融领域数据资产估值体系提供了有益借鉴。

　　“在数据资源入表工作推进中，政府、团体和企业需协同发力。”在谭云霞看来，政府要加强制度建设与市场监管引导，明确数据所有权、经营权和使用权的分置模式，并逐步向全国范围推广。行业协会等社会团体可以积极推动标准制定和交流合作，制定操作规范流程，搭建经验交流平台；围绕数据资产会计核算的全流程，制定详细的制度安排和技术路径，明确各环节的具体操作规范、标准以及责任主体，确保数据资产入表工作有章可循、有序推进。企业则需强化数据治理与共享利用，在保障安全的前提下推动数据共享，挖掘数据价值，助力创新发展。

　　曾刚建议，为了推进银行数据资源入表，要建立健全数据全生命周期管理体系，从采集、存储、治理、应用到价值实现，逐步形成权属清晰、分类合理、质量可控的数据资产库。在技术与合规层面，商业银行应加强IT基础设施建设和数据安全保障，推动数据资源与财务、风控等系统的深度融合。同时，要积极跟进行业政策变化，密切配合监管部门，创新数据资产价值评估工具和方法，确保入表过程科学、合规、可审计。此外，建议商业银行加强人才队伍建设，培养既懂业务又精通数据治理和会计处理的复合型人才，为数据资源入表提供专业支撑。

　　上述城商行人士建议，可以进一步规范数据资源价值的测算方法，使各家银行能够参照执行，这样可以大大降低数据资源入表操作的复杂性。

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